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SEMIOSICA 

Tecnologie per le decisioni mediche 

SEMIOSICA 

Tecnologie per le decisioni mediche 

INFORMAZIONI LEGALI

INFORMAZIONI PER GLI UTENTI

SEMIOSICA SRL 

Forma giuridica: SRL unipersonale.

Capitale sociale: euro 10.000 int. vers.

Sede legale: Piazza Libertà 34, 36061, Bassano del Grappa, Vicenza, Italia.

Codice fiscale / Partita IVA: 04505690240.

 

 

SEMIOSICA

Posta elettronica: info@semiosica.com.

Privacy Policy: 

Cookie Policy:

Sito web: www.semiosica.com

©

WWW.SEMIOSICA.COM

TRASFORMIAMO LA CONOSCENZA MEDICA IN INTELLIGENZA CLINICA

 

Chi siamo

In SEMIOSICA interpretiamo i significati nascosti delle malattie e li trasformiamo in tecnologie che aiutano i professionisti sanitari a prendere decisioni più rapide, accurate e sicure.

 

Grazie alla Significazione Medica Computazionale, rendiamo le informazioni cliniche complesse più comprensibili e subito utilizzabili, supportando i medici nell'interpretazione, nella diagnosi e nella pianificazione terapeutica.

 

 

Cosa facciamo

Progettiamo e sviluppiamo motori semantici clinici, una nuova generazione di sistemi di supporto alle decisioni mediche (CDSS). 

 

Queste tecnologie ingegnerizzano la conoscenza medica, integrano linguaggi specialistici e gestiscono grandi quantità di informazioni eterogenee, trasformandole in strumenti concreti per la diagnosi e la pianificazione terapeutica.

 

Chiamiamo questa tecnologia Significazione Medica Computazionale (Computational Medical Signification, CMS), perché è ispirata alla semiotica, la scienza che studia i sistemi di significazione e i processi di comunicazione.

 

Questa tecnologia è particolarmente efficace nell'affrontare problemi che richiedono l'elaborazione di informazioni complesse e qualitative, e supporta le professioni che si basano sull'interpretazione più che sulla misurazione e che operano in contesti ad alta responsabilità etica, scientifica e legale.

 

La medicina e le professioni sanitarie incarnano tutte queste caratteristiche.

 

 

Perché siamo diversi 

La medicina è:

 

  • complessa, multidisciplinare e basata su linguaggi spesso incomunicabili tra loro;
  • un'attività che richiede interpretazione, responsabilità e decisioni etiche.

 

Queste sue caratteristiche rallentano le diagnosi e le cure, aumentano i costi e riducono l'efficacia.

 

Le tecnologie puramente quantitative e le intelligenze artificiali tradizionali non bastano: servono strumenti capaci di dare senso alla complessità clinica.

 

 

La nostra soluzione

Abbiamo creato una tecnologia che unisce la potenza del digitale con i principi della semiotica. La Significazione Medica Computazionale integra conoscenze e linguaggi in un unico ambiente, trasformandoli in informazioni chiare e utilizzabili per diagnosi e cure migliori.

 

 

A chi siamo utili

La nostra tecnologia è preziosa per:

 

  • Medici e professionisti sanitari che vogliono migliorare la qualità delle loro prestazioni.
  • Strutture sanitarie che vogliono offrire servizi avanzati a costi sostenibili.
  • Sistemi sanitari che devono migliorare efficienza e qualità delle cure.

 

 

Come siamo utili

I nostri sistemi permettono di eseguire esami diagnostico-terapeutici complessi con organizzazione, tempi e costi simili a quelli di un normale ambulatorio, rendendo accessibili soluzioni che prima erano impossibili.

 

 

La nostra missione

Dare ai professionisti sanitari strumenti basati sulla scienza semiotica per prendere decisioni migliori, superando i limiti delle intelligenze artificiali tradizionali e dei sistemi sanitari complessi.

 

 

La nostra visione  

Crediamo che la tecnologia semantica possa migliorare la salute delle persone più di quanto possano fare megastrutture e budget milionari.

 

 

Il nostro modello d'impresa

In SEMIOSICA progettiamo e produciamo la nostra Significazione Medica Computazionale basandoci sulle nostre strategie interne o su stimolo di progetti proposti da professionisti, aziende sanitarie, imprese di tecnologia medica e istituti di ricerca scientifica e tecnologica. 

 

Non distribuiamo licenze software: adottiamo un modello di partnership, che prevede la concessione d'uso della nostra tecnologia e la partecipazione ai ricavi (revenue sharing).

 

Inoltre, sviluppiamo e partecipiamo a progetti di ricerca medico-scientifica e tecnologica, offriamo servizi di consulenza e formazione e realizziamo contenuti multimediali.

 

 

Come raggiungiamo le persone

Mettiamo a disposizione della popolazione la nostra tecnologia di Significazione Medica Computazionale, e diamo la possibilità ai professionisti sanitari che collaborano con noi presso le strutture sanitarie presenti nei territori di eseguire ai propri pazienti degli esami diagnostico-terapeutici molto avanzati e che non sono normalmente disponibili negli ambulatori e nelle cliniche, a causa delle difficoltà tecnologiche ed organizzative e degli insostenibili costi economici che avrebbero.

 

 

Il fondatore di SEMIOSICA

SEMIOSICA è nata da un’idea di Alessandro Baglione, imprenditore MedTech, semiologo e ingegnere della conoscenza, progettista di tecnologie per il supporto alle decisioni mediche (CDSS) basate sulla semiotica e sull'epistemologia, e creatore della tecnologia di Significazione Medica Computazionale.

 

 

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Una medicina dedicata alla prevenzione delle malattie
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Possiamo avere delle diagnosi e delle cure migliori
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Le malattie associate alla gravidanza
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Non è vero che lo sport fa bene
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Non è vero che lo sport fa bene

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...a dispetto di quanto si possa credere, soffre di una profonda...

È difficile prevenire le malattie
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È difficile prevenire le malattie

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...tumore del pancreas, tumore dei reni, ictus, aneurisma...

Ah! Le malattie muscoloscheletriche...
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La tollerabilità delle cure oncologiche
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La riabilitazione neuromotoria è difficile
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Lo "stallo" delle applicazioni software nella medicina

Alessandro Baglione

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Il problema del cancro alla prostata
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Il problema del cancro alla prostata

Alessandro Baglione

11-03-2024 00:00

...tumori dell'uomo sono molto difficili da diagnosticare...

Le malattie pelviche delle donne
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Alessandro Baglione

27-02-2024 00:00

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